Anthropicのリサーチサイエンティストで、大規模言語モデルの内部を解明する解釈可能性研究の中心メンバー。応用数学の博士号を持ち、モデルの「思考」を追跡する「Tracing the thoughts of a large language model」「On the Biology of a Large Language Model」などの話題論文に携わった。モデルがどのように情報を処理し判断するのかを可視化する研究の対外的なスポークスパーソンとしても発信している。
出演している動画
Interpretability: Understanding how AI models think
Anthropic公式の解説動画。AIモデルの内部で何が起きているのかを解き明かす「解釈可能性」研究について、モデルがどう「考える」のかを可視化する取り組みを紹介する。
Lawfare Daily: Josh Batson on Understanding How and Why AI Works
法と安全保障の専門メディアLawfareのポッドキャスト。AIがなぜ・どのように機能するのかを解釈可能性研究の立場から解説し、その社会的・政策的な意味を論じる。