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埼玉県北本市東間四丁目
公開
令和2年国勢調査の小地域「東間四丁目」1か所ぶんです。 人口708人・271世帯。 国や自治体が公開しているデータを、この区画で切り直してまとめています。
人口と世帯
国勢調査の人口・世帯と、2070年までの将来推計人口です。
| 人口 | 708 |
|---|---|
| 世帯 | 271 |
| 面積 | 0.092km² |
| 人口密度 | 7,669人/km² |
| 人口集中地区 | 該当する |
| 属する人口集中地区の人口 | 52,522 |
| 2030年（推計） | 684 |
| 2040年（推計） | 632 |
| 2050年（推計） | 576 |
| 2070年（推計） | 439 |
| 2030年（2020年＝100） | 97% |
| 2040年（2020年＝100） | 89% |
| 2050年（2020年＝100） | 81% |
| 2070年（2020年＝100） | 62% |
| 2050年の65歳以上 | 41% |
| 2050年の15歳未満 | 9% |
| 推計の採り方 | 区域に入る250mメッシュ1個の合計 |
土地と気候
標高と傾斜、土地の使われ方、都市公園、そして平年の気温・降水量・日照時間です。
| 平均標高 | 26.5m |
|---|---|
| 標高の幅 | 25.5m 〜 27.9m |
| 平均傾斜 | 0.4° |
| 傾斜の中央値 | 0.4° |
| 傾斜の上位5% | 0.5° |
| 傾斜5度以上の面積 | 0.0% |
| 傾斜10度以上の面積 | 0.0% |
| 年平均気温 | 14.9℃ |
| 1月の平均気温 | 3.5℃ |
| 8月の平均気温 | 27.0℃ |
| 8月の日最高気温 | 32.0℃ |
| 1月の日最低気温 | -1.6℃ |
| 年降水量 | 1,285mm |
| 年間日照時間 | 2,022時間 |
| 用途地域 | 第一種低層住居専用地域 |
| 用途地域がかかる面積 | 77% |
| 住居系 | 23% |
| 商業系 | 0% |
| 工業系 | 0% |
| 建蔽率 | 52% |
| 容積率 | 108% |
| 建物用地 | 100% |
| 森林 | 0% |
| 田・その他の農用地 | 0% |
| 河川・湖沼 | 0% |
| 道路 | 0% |
| 鉄道 | 0% |
| その他の用地 | 0% |
| この町丁目の都市公園 | 0 |
| その面積 | 0m² |
| 500m以内の公園 | 5 |
| 500m以内の公園の面積 | 1.0ha |
| 1km以内の公園 | 16 |
| いちばん近い公園 | 宮内緑地公園（都市緑地・6,470m²）まで 312m |
| いちばん近い1ha以上の公園 | 深井スポーツ広場（1.1ha）まで 606m |
交通
鉄道の駅、バス停、高速道路のインターチェンジ、空港、港までの近さです。
| 最寄り駅 | 北本 |
|---|---|
| 事業者 | 東日本旅客鉄道 |
| 乗り入れる路線 | 1 |
| 駅までの距離 | 720m |
| その駅の1日の乗降客数 | 32,922 |
| 1km以内にある駅 | 1 |
| 1km以内の駅の乗降客数の合計 | 32,922 |
| 最寄りバス停 | 東間4丁目 |
| バス停までの距離 | 134m |
| 300m以内のバス停 | 1 |
| 500m以内のバス停 | 8 |
| 500m以内の系統数 | 2 |
| 500m以内の事業者数 | 2 |
| コミュニティバス | 通っている |
| 近くを通る系統 | — |
| 最寄りの線路 | 高崎線 |
| 線路までの距離 | 266m |
| 最寄りの高速インター | 桶川加納 |
| インターまでの距離 | 3.6km |
| 最寄りの空港 | 調布飛行場 |
| 空港までの距離 | 40.9km |
| 最寄りの港 | 東京 |
| 港までの距離 | 57.4km |
| その港の定期旅客航路 | あり |
災害リスク
洪水・津波・高潮の浸水想定と、土砂災害警戒区域です。
| 洪水（想定最大規模）の最大浸水深 | — |
|---|---|
| 同・中央的な浸水深 | — |
| 同・かかる面積 | 0.0% |
| 洪水（計画規模）の最大浸水深 | — |
| 同・かかる面積 | 0.0% |
| 津波の最大浸水深 | — |
| 同・かかる面積 | — |
| 高潮の最大浸水深 | — |
| 同・かかる面積 | — |
| 急傾斜地の崩壊（警戒区域） | 0.0% |
| 同・特別警戒区域 | 0.0% |
| 土石流（警戒区域） | 0.0% |
| 同・特別警戒区域 | 0.0% |
| 地すべり（警戒区域） | 0.0% |
| 同・特別警戒区域 | 0.0% |
| 土砂災害警戒区域（3種の合計） | 0.0% |
| 土砂災害特別警戒区域（同） | 0.0% |
避難と消防
指定緊急避難場所・指定避難所・福祉避難所と、消防署までの近さです。
| 最寄りの指定緊急避難場所 | 北本市立北小学校グラウンド |
|---|---|
| そこまでの距離 | 893m |
| 1km以内にある避難場所 | 1 |
| 洪水のときに開く場所まで | 893m |
| 内水氾濫のときに開く場所まで | 893m |
| 土砂災害のときに開く場所まで | 893m |
| 高潮のときに開く場所まで | 33.0km |
| 地震のときに開く場所まで | 893m |
| 津波のときに開く場所まで | 36.2km |
| 大規模な火事のときに開く場所まで | 893m |
| 火山現象のときに開く場所まで | 5.8km |
| 最寄りの指定避難所 | 北小学校 |
| そこまでの距離 | 920m |
| 最寄りの福祉避難所まで | 1.8km |
| 最寄りの消防署 | 埼玉県央広域消防北本消防署北本東分署 |
| そこまでの距離 | 1.4km |
| 1km以内の消防署 | 0 |
治安
窃盗7手口の認知件数と、交番・警察署までの近さです。
| 窃盗7手口の合計 | 1 |
|---|---|
| 集計した期間 | 2022-2024 |
| 夜間に起きたもの | 1 |
| ひったくり | 0 |
| 車上ねらい | 0 |
| 部品ねらい | 0 |
| 自動販売機ねらい | 0 |
| 自動車盗 | 0 |
| オートバイ盗 | 0 |
| 自転車盗 | 1 |
| 最寄りの交番 | 鴻巣警察署北本駅前交番 |
| 交番までの距離 | 913m |
| 1km以内の交番 | 1 |
| 最寄りの警察署 | 鴻巣警察署 |
| 警察署までの距離 | 3.0km |
交通事故
2019〜2024年に起きた人身事故の件数です。
| 人身事故 | 6 |
|---|---|
| 集計した期間 | 2019-2024 |
| 死亡事故 | 0 |
| 死者 | 0 |
| 負傷者 | 7 |
| 歩行者がかかわった事故 | 1 |
| 単独事故 | 0 |
| 夜間の事故 | 1 |
| 高齢者がかかわった事故 | 4 |
地価
地価公示と都道府県地価調査が調べた1m²あたりの価格です。
| 区域内の標準地・基準地 | 0 |
|---|---|
| 住宅地の平均 | — |
| 住宅地の最高 | — |
| 商業地の平均 | — |
| 商業地の最高 | — |
| 工業地の平均 | — |
| 宅地見込地・林地 | 0 |
| 変動率（地価公示） | — |
| 変動率（地価調査） | — |
| 最寄りの住宅地の所在 | 北本市宮内１丁目８９番１ |
| それを調べたもの | 都道府県地価調査（7月1日時点） |
| その価格 | 104,000円 |
| そこまでの直線距離 | 562m |
| その変動率 | +1.0% |
| 最寄りの商業地の所在 | 北本市中央２丁目１６９番１外 |
| その価格 | 176,000円 |
| そこまでの直線距離 | 869m |
| その変動率 | +0.6% |
加工しています。
ここに出している数字は、国や自治体が公開しているデータを この町丁目の区画で切り直し、合計や割合や距離に直したものです。 配信元そのものの数字ではありません。距離はすべて区画の重心からの直線距離で、 歩く道のりではありません。 使ったデータの一覧は北本市のページの各主旨のページにあります。
使った配信元：令和2年国勢調査 小地域／基盤地図情報 数値標高モデル／指定緊急避難場所・指定避難所データ／国土数値情報 人口集中地区 A16-20／国土数値情報 用途地域 A29-19／国土数値情報 港湾 C02-14／国土数値情報 空港 C28-21／国土数値情報 平年値／国土数値情報 地価公示 L01-26／国土数値情報 都道府県地価調査 L02-25／国土数値情報 土地利用細分メッシュ L03-b 令和3年／国土数値情報 250mメッシュ別将来推計人口 令和6年推計／国土数値情報 鉄道 N02-25／国土数値情報 高速道路時系列 N06-25／国土数値情報 定期旅客航路 N09-12／国土数値情報 バス停留所 P11-22／国土数値情報 都市公園 P13-11／消防署データ／警察署データ／国土数値情報 駅別乗降客数 S12-25／令和3年度 全国道路・街路交通情勢調査／ハザードマップポータルサイト 災害リスク情報の配信タイル／第6回全国幹線旅客純流動調査 OD別交通サービス水準／交通事故統計情報のオープンデータ
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